DeepSeek R1,国人之光，赶紧给你的电脑装上
手把手教你玩转Ollama+LM Studio！轻松运行32B大模型，Mac也能起飞！🚀
最近迷上了大语言模型，发现Ollama+LM Studio的组合简直绝配！
分享一下我的安装和使用步骤，超简单，小白也能搞定！👇
—
1️⃣ **安装Ollama**
直接去Ollama官网下载安装，一步到位！
官网地址：[https://ollama.ai](https://ollama.ai)
—
2️⃣ **下载qwen 32b模型**
打开终端，输入以下命令：
ollama run deepseek-r1:32b
然后就是漫长的等待啦～模型有点大，耐心点哦！
—
3️⃣ **安装LM Studio**
LM Studio是一个超好用的模型加载工具，界面美观，操作简单！
下载地址：[https://lmstudio.ai](https://lmstudio.ai)
—
4️⃣ **创建符号链接，避免重复下载**
用GitHub上的“ollama-lmstudio-bridge”工具，把Ollama下载的模型链接到LM Studio，省时省空间！
– 下载工具：[ollama-lmstudio-bridge](https://github.com/你的仓库地址)
– 运行命令：
“`bash
./ollama-lmstudio-bridge create-link
“`
—
#### 5️⃣ **在LM Studio中加载模型**
打开LM Studio，选择刚刚创建的符号链接文件夹，模型就能直接加载啦！
—
6️⃣ **运行模型，感受速度！**
我的M3 Max 64G MacBook Pro上，速度大概10-15 token/s，响应超快！
模型智商在线，用起来嘎嘎爽！🤖
—
⚡️**小贴士**
– 模型比较大，确保你的设备有足够的存储空间和内存哦！
– 如果遇到问题，可以去GitHub上看看工具的文档，或者评论区问我！
—
学会了吗？赶紧试试吧！
#LLM #大语言模型 #Ollama #LMStudio #MacBookPro #AI工具 #效率神器
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分享一下我的安装和使用步骤，超简单，小白也能搞定！👇
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1️⃣ **安装Ollama**
直接去Ollama官网下载安装，一步到位！
官网地址：[https://ollama.ai](https://ollama.ai)
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2️⃣ **下载qwen 32b模型**
打开终端，输入以下命令：
ollama run deepseek-r1:32b
然后就是漫长的等待啦～模型有点大，耐心点哦！
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3️⃣ **安装LM Studio**
LM Studio是一个超好用的模型加载工具，界面美观，操作简单！
下载地址：[https://lmstudio.ai](https://lmstudio.ai)
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4️⃣ **创建符号链接，避免重复下载**
用GitHub上的“ollama-lmstudio-bridge”工具，把Ollama下载的模型链接到LM Studio，省时省空间！
– 下载工具：[ollama-lmstudio-bridge](https://github.com/你的仓库地址)
– 运行命令：
“`bash
./ollama-lmstudio-bridge create-link
“`
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#### 5️⃣ **在LM Studio中加载模型**
打开LM Studio，选择刚刚创建的符号链接文件夹，模型就能直接加载啦！
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6️⃣ **运行模型，感受速度！**
我的M3 Max 64G MacBook Pro上，速度大概10-15 token/s，响应超快！
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⚡️**小贴士**
– 模型比较大，确保你的设备有足够的存储空间和内存哦！
– 如果遇到问题，可以去GitHub上看看工具的文档，或者评论区问我！
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