一些APP爬虫接单的信息
好的，很乐意为您详细讲解如何爬取 App 上的数据。\n爬取 App 数据相比网页爬虫更复杂，因为它涉及加密协议、非文本数据包等问题。核心原理是：由于 App 的所有数据都必须通过网络请求与服务器进行交互，所以我们只要能捕获到这些网络请求，并模拟它们，就能获取到数据。\n以下是几种主流的方案，从易到难排列：\n—\n方案一：基于抓包分析的直接请求法 (最推荐)\n这是最常见和有效的方法。核心思路是使用抓包工具分析 App 发出的网络请求，然后用 Python 代码模拟这些请求。\n所需工具：\n1. 抓包工具：\n· Charles (macOS): 功能强大，UI 友好，最常用。\n· Fiddler (Windows): 老牌经典工具。\n· HTTP Toolkit (全平台): 新兴工具，对 HTTPS 抓包设置非常简便。\n· mitmproxy (全平台): 基于命令行的强大工具，支持 Python 脚本二次开发。\n2. 编程语言：Python 3\n3. Python 库：requests, json\n详细步骤：\n1. 设置抓包环境：\n· 在电脑上安装并打开 Charles/Fiddler。\n· 保证手机和电脑在同一个 Wi-Fi 网络下。\n· 在手机网络设置中，手动配置代理，服务器地址为电脑的局域网 IP，端口为抓包工具设置的端口（Charles 默认 8888）。\n· 在手机浏览器访问 chls.pro/ssl (Charles) 或电脑IP:端口 (Fiddler) 下载并安装抓包工具的 CA 证书。\n#爬虫#采集APP #程序员 #数据采集 #数据分析