一天做出短剧App：我的MCP极速流
目标：24小时内把“竖屏短剧”MVP上线：可播、可付费、可推荐。\n工具栈：Figma、Cursor、MCP多代理。\n1）功能清单（聚焦变现与留存）：剧集列表/详情、1-3分钟竖屏全屏播放、连播与进度记忆、分类搜索、三种付费（包月/整季/超前点映）、基础推荐、弹幕/表情、分享。\n2）流程蓝图：Figma→（MCP产品/设计代理）→导出设计令牌→Cursor读令牌生前端→（MCP后端代理）出API→联调→灰度上架。\n3）Figma：组件化三模板：列表流、剧集详情、播放器（连播）；规范命名，导出颜色/间距/字体/圆角为tokens。\n4）自动生成UI：Cursor接Figma API或导入tokens，提示词：“按tokens与wireframe生成RN/Flutter页面”。代理拆分：导航栈、列表项、详情、播放器；统一样式基类。\n5）自动写前端：设定规范（路由/状态），Cursor批量生成模块；播放器封装组件，预留连播钩子与埋点；开屏与空状态先占位，确保可跑。\n6）自动写API：MCP后端代理列清单：Auth、Catalog、Episode、Playback、Payment；先出OpenAPI契约，再生成Node/Spring模版；库选PostgreSQL+对象存储，CDN加速。\n7）自动联调：契约驱动→Cursor读OpenAPI生成SDK；先用Mock跑通列表/详情/付费，再切真服；埋点统一（曝光/播放/完播/付费）供推荐。\n8）测试与数据：脚本化E2E（登录->浏览->播放->付费->连播）；首日只盯三项：启动时延、完播率、付费转化。崩溃与卡顿接监控。\n9）上线：后端Cloud Run/Render部署，前端TestFlight/内测灰度；AB两版开屏与前三集节奏，小预算验证留存付费。\n10）第二天迭代：接入向量召回+规则融合轻推荐；分账与运营面板稍后上，先保“播放-付费”闭环。\n秘诀：令牌化设计、契约先行、代理分工、灰度上线。把前三集做成强钩子场景，今晚就开工，明早见到数据，现在就去做#App开发 #软件开发 #软件外包 #个人开发者 #AI人工智能 #中视频 #剪辑工具 #AI工具 #软件分享