三维视觉常用的软件/仓库
1. 点云处理与分析\n \nPCL (Point Cloud Library)：一个开源 C++ 库，提供点云格式读写、滤波、配准、分割、特征提取等功能，适用于大规模点云算法开发与研究\n \nOpen3D：支持点云、网格、图像与深度图处理，可在 Python 和 C++ 下调用，几乎是我处理点云最常用的库\n \nLAStools：一套高效的批处理命令行工具，用于 LAS/LAZ 等 LiDAR 数据的过滤、分类、配准、栅格化等\n \nCloudCompare：交互式点云和网格处理软件，支持配准（ICP）、距离计算、切片、统计及可视化等，目前主要用来做可视化\n \n2. 多视图重建与摄影测量\n \nCOLMAP：通用 SfM（Structure-from-Motion）和 MVS（Multi-View Stereo）流水线，提供 GUI 和命令行界面，能从无序图像集中重建稀疏/密集点云，会被作为大多数论文的baseline\n \nVisualSFM：基于 SiftGPU 和多核 BA 的 GUI 应用，集成稀疏与密集重建\n \nRealityCapture：高效的摄影测量及扫描数据处理平台，支持 GPU 加速\n \nMeshroom： 开源摄影测量软件，提供节点化流程，可视化重建管道\n \n3. 渲染与可视化\n \nBlender：免费开源的三维建模与渲染套件，支持 Python 脚本扩展和实时渲染\n \nAutodesk 3ds Max：行业标准的三维建模、动画与渲染软件，适用于影视与建筑可视化\n \nKeyShot：专注于真实感渲染的商业软件，操作简便，会用来渲染绘制一些论文结果图\n \n#三维视觉 #3D #软件分享 #人工智能