基于深度学习的人脸表情识别系统源码
本项目为本人最新开发的人脸表情识别系统（v3），相比旧版更新了如下内容：\n1、添加了训练代码，可以复刻模型训练过程，训练得到的模型文件会保存到checkpoint目录中。\n2、训练完成之后会自动绘制混淆矩阵图、精确率图、损失图。如图11、图12、图13。\n3、模型的训练集成到系统界面中，可以自定义模型的参数选择，如学习率、批次大小等，如图3所示。并可以在界面上清晰的看到训练日志，如图4。\n4、系统功能包括图片识别、视频识别、摄像头识别，深度学习模型依旧使用的是DenseNet模型（CNN的一种）。\n5、系统界面采用PyQt6开发，使用了Fluent Design/Material Design风格。\n6、系统可识别以下8种表情：中性（Neutral）快乐（Happy）悲伤（Sad）惊讶（Surprise）恐惧（Fear）厌恶（Disgust）愤怒（Anger）蔑视（Contempt）。\n \n系统代码纯本人开发，支持功能定制、模型定制等。有需要的朋友可以评论或者后台私信，项目附赠表情识别数据集。（主流的5套）\n#计算机毕业设计 #软件开发 #计算机视觉 #人工智能 #软件设计与开发 #人脸表情识别 #人脸表情识别系统 #人脸表情识别数据集