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文科生第一次尝试“半vibe coding”

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文科生第一次尝试“半vibe coding”

文科生第一次尝试“半vibe coding”

文科生第一次尝试“半vibe coding”

文科生第一次尝试“半vibe coding”

🤧作为0技术背景的文科生,非常想试试利用ai来做一些之前完全做不到的事情,比如下面的实验👇🏻

🤖我用了一个ai脚本+插件,搭建了一个简单的流程,把小红书评论抓取下来,并分析得到用户的情绪词、需求词和痛点。

🛠️实际的操作步骤:
1.下载插件 (Tampermonkey)
2.和ai表达需求,输出脚本
3.打开小红书笔记评论页面进行测试
4. 发现问题→交给ai解决→生成脚本→测试→生成最终版脚本
5. 将生成的评论让ai自动总结热评关情绪倾向/需求倾向

🐋成果
让Deepseek分析了一篇用Gemini自学帖子的评论,生成的内容 如图 2 3
💡我输入的提示词💡
给我展示最核心的成果
-TOP3核心痛点
-用户的情绪总体趋势
-最有启发性的潜在需求

🐾如果你也想试试,需要注意以下几点:
1.在安装好插件之后,要打开浏览器设置,找到“扩展”-“管理扩展” 打开“开发者模式” 最后【重启浏览器】才能使用脚本
2.在这个流程中会遇到的最大的问题是脚本一旦出错,我只能反复反馈让AI改再试。
🤔怎么判断AI写的对不对
1️⃣问ai解释代码逻辑,让它解释这行的作用
2️⃣用两个ai交叉审查,比如交代背景让Gemini也输出代码,两个ai互查(用下来感觉Gemini 写代码更厉害)

#文科转码 #ai #ChatGPT #AI工具 #deepseek #效率提升 #自学 #爬虫

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