python目标检测
yolov9目标检测可视化图形界面GUI源码
一：软件简介
该系统是由微智启软件工作室基于yolov9+pyside6开发的目标检测可视化界面系统
功能介绍：
支持图片、摄像头、视频检测、文件夹目标检测
支持修改成自己的yolov9模型，自定义识别（需是未改进网络训练的数据集）
支持动态调整置信度和iou，筛选检测结果
可以选择是否保存检测结果，保存的内容默认生成在源码目录下的runs文件夹
右上角可以实时显示原图，方便与检测内容对比
右侧可以实现统计检测到的个数总数
实时显示检测的时间（毫秒）
右下角显示检测到的每个类别的个数
可以选择暂停、终止检测
①程序中图片和图标的存放位置，可以如果想快速替换里面的图片或者图标。只需把同名（以及后缀名）的图片，放到icon中替换即可。
②当程序启动时，会从config.json中加载数据，里面存放着上一次的测试信息（包含conf、iou、weights权重的路径，是否保存结果）。当程序关闭时，也会把当前的配置信息，重新存入config.json中。
③wzq.py是程序启动的入口，安装好环境依赖后，右键运行wzq.py启动程序
④它是ui文件（yolov9Qt.ui）通过pyside6转换成python代码得到的，也是图形化界面的代码
⑤图形化界面的ui源文件，可以拖动到qt编辑器修改界面，修改保存后，通过pyside6转成python代码（也就是替换之前的④的yolov9Qt.py文件），重新运行wzq.py就能看到新的图形界面
⑥和⑦是程序③（wzq.py）的两个类，它们分别是【class MyThread】，它负责进行对测试资源进行推理，画框等操作；【class MainWindow】主要是图形化界面的一下方法，负责连接图形界面的一些按钮事件，绑定对应的方法。
二、修改界面样式
程序提供了ui源文件，可以拖动到Qt编辑器修改样式，然后通过pyside6把ui转成python代码即可。
#计算机视觉 #计算机毕业设计 #深度学习 #软件测试 #数据标注
一：软件简介
该系统是由微智启软件工作室基于yolov9+pyside6开发的目标检测可视化界面系统
功能介绍：
支持图片、摄像头、视频检测、文件夹目标检测
支持修改成自己的yolov9模型，自定义识别（需是未改进网络训练的数据集）
支持动态调整置信度和iou，筛选检测结果
可以选择是否保存检测结果，保存的内容默认生成在源码目录下的runs文件夹
右上角可以实时显示原图，方便与检测内容对比
右侧可以实现统计检测到的个数总数
实时显示检测的时间（毫秒）
右下角显示检测到的每个类别的个数
可以选择暂停、终止检测
①程序中图片和图标的存放位置，可以如果想快速替换里面的图片或者图标。只需把同名（以及后缀名）的图片，放到icon中替换即可。
②当程序启动时，会从config.json中加载数据，里面存放着上一次的测试信息（包含conf、iou、weights权重的路径，是否保存结果）。当程序关闭时，也会把当前的配置信息，重新存入config.json中。
③wzq.py是程序启动的入口，安装好环境依赖后，右键运行wzq.py启动程序
④它是ui文件（yolov9Qt.ui）通过pyside6转换成python代码得到的，也是图形化界面的代码
⑤图形化界面的ui源文件，可以拖动到qt编辑器修改界面，修改保存后，通过pyside6转成python代码（也就是替换之前的④的yolov9Qt.py文件），重新运行wzq.py就能看到新的图形界面
⑥和⑦是程序③（wzq.py）的两个类，它们分别是【class MyThread】，它负责进行对测试资源进行推理，画框等操作；【class MainWindow】主要是图形化界面的一下方法，负责连接图形界面的一些按钮事件，绑定对应的方法。
二、修改界面样式
程序提供了ui源文件，可以拖动到Qt编辑器修改样式，然后通过pyside6把ui转成python代码即可。
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