21款统计软件功能对比
P2是方差分析，P3是回归，P4是时间序列分析\n功能最全的是 stata R SAS，但SPSS最容易学习\nPython确实不太擅长统计\n \nSPSS\n优点：最容易学的软件，基本上就是点鼠标操作。能满足大部分社科研究需求，适合心理学分析、问卷分析、医学检验等\n缺点：高级计量经济学弱一些，不擅长涉及时间序列的数据\n \nSPSSAU\n优点：像网页版的SPSS，功能比SPSS多一点\n缺点：免费版有限制，机器学习相对死板。\n \nStata\n优点：1.很友好，介于SPSS和R的过渡，可以交互操作，也可以写简单的代码。2.代码简单，R需要十几行代码，stata可能两三行就解决了。3.大部分统计和计量方法都支持。适合年鉴数据、上市公司数据、经济数据等。\n缺点：做机器学习需要python。\n \nPython\n优点：1.做机器学习的库和代码非常丰富。2.在处理表格，数据处理方面很好用，擅长大数据分析。3.ChatGPT最熟练的编程语言。\n缺点：计量经济学会弱一些，没有stata和SPSS方便，有些统计功能缺少现成的库。\n \nR\n优点：1.擅长画图。2.有些包还是只有R好使，比如最优地理探测器，TERGM这种，R更好用。3.现在机器学习也有很多R包。\n缺点：个人感觉统计不如stata方便，机器学习不如python方便。\n \nMatlab\n优点：1.擅长矩阵运算，计算速度快。2.有很多现成的代码。3.适合运筹学一些计算。\n缺点：做计量经济学相对弱一些。同样功能，操作比stata复杂很多。\n \n易学：SPSS＞Stata＞R＝python=Matlab\n \n社科问卷：SPSS和R\n经济数据：stata和R\n大数据：python和R\n矩阵数据：Matlab\n机器学习：python R Matlab\n画图：一般R更好用\n \n#统计 #数据分析 #SPSS #R语言 #python #Matlab #计量经济学 #问卷分析 #地理学