代码复现成功！小白也能搞定的DL指南
终于把论文里的模型跑通啦！从代码调试到结果可视化全流程分享~\n \n1. 现有代码运行调试：先确保基础环境没问题\n2. 训练过程优化：batch size/lr这些超参数都要慢慢调\n3. 细节微调：数据增强、学习率调度一个都不能少\n4. BUG修复：遇到报错别慌，逐行debug就完事了\n \n支持Pytorch/TensorFlow框架，涵盖CV/NLP多个方向：\n- 目标检测：Yolo/Unet\n- 时序预测：LSTM/GRU\n- 生成模型：GAN/Transformer\n \n提供源码讲解+模型优化方案，从数据预处理到模型融合全流程指导！\n \n#没想到你是这样的程序员 Python/数据库/爬虫|Java/c/c++/数据结构|编程答疑/机器学习/深度学习|数据分析/绘图|网页开发/小程序/软件开发