CTO给想进AI startup的同学一点真心建议
这两天找我咨询的同学太多了,谢谢大家的热情。写点general的insights吧，今天讲讲技术上的, 下篇讲讲connection之类的\n别死磕传统ML工程师那套技术栈, 在startup用不到。。。。\n分布式训练、模型压缩这些在Startup大概率用不上——创始人等不起你花三个月调模型，他们需要的是两周内上线一个能演示的AI功能，哪怕底层全是调用API\n你要变成能交付的全栈多面手, 我也经常跟我们员工说要scrappy to work! cuz we are startup\n前端用Next.js+Tailwind快速搭界面（代码丑没关系，重点是有交互）\n后端用FastAPI写接口（比Flask更显专业，顺便学学异步处理）\n部署直接上Vercel/AWS（学不会就用Docker打包扔服务器）\n数据库选Supabase这类免费托管服务（别碰MongoDB，创业公司怕运维）\nLLM会用就行，重点在整合：\n利用好OpenAI/Gemini的API，学会用prompt约束输出格式\n把PDF/Excel转成RAG知识库\n遇到胡言乱语就加规则过滤（比如强制回答引用来源）\n项目经验要“快糙猛” scrappy! scrappy! scrappy!\n-客服问答系统：\n前端放个聊天框（Vercel托管）\n后端接Claude API（比GPT便宜）\n加个PDF上传功能（用Unstructured库解析）\n对外称“行业知识增强AI助理”\n重点展示：\n从需求到上线的完整流程\n成本控制技巧（比如缓存常见问题）\n如何用监控日志发现AI的bug\n记住：Startup 要的是能快速造轮子的人。用 GitHub 现成项目魔改，比从零写代码聪明；用 Serverless 省运维时间，比炫技 K8s 实在；把开源方案包装成“自研系统”，比死磕算法更符合商业逻辑。\n \n来找我的朋友确实太多了，回复不过来，感觉大家对做 project 的细节和知识面很感兴趣，所以下面准备带大厂人拆解进 AI startup 的 project 和一些技术栈或者简历 review/connection 等等，有兴趣的可以私我！\n#创业坦白局 #湾区 #25ng #转码 #北美找工 #招人