PyTorch 源码碎片：DeviceGuard
源码解析：\n图2~13\n \nTL;DR（DeepSeek）：\nPyTorch用DeviceGuard管理设备（如不同GPU）。核心是RAII机制：创建时自动切换设备，销毁时自动切回原设备，防止手动切换出错导致跨设备操作崩溃。😅\n底层通过统一接口DeviceGuardImplInterface支持多种设备（CPU/CUDA等）。每种设备有具体实现（如CUDAGuardImpl），注册到全局表中。\n性能优化有两层：\nVirtualGuardImpl：运行时查表调用具体实现，灵活但有开销。\nInlineDeviceGuard<T>：直接绑定特定设备实现（如CUDA），编译时确定调用，无查表/虚函数开销，更快。🚀\n对CUDA，实现用线程局部变量跟踪设备，智能调用cudaSetDevice，避免不必要的上下文初始化。整个过程保证设备操作正确高效。✅\n \n#AI #训练框架 #PyTorch #CUDA #infra