乐于分享
好东西不私藏

代码复现、代码改进

代码复现、代码改进

代码复现、代码改进

Pytorch, Tensorflow, Yolo, Unet, DNN,CNN, GAN,Transformer,matlab,训练模型,优化,price代跑增加模块训练跑通,pyTOrch算法性能提升,算法优化,微创新,残差网络,提升算法小创新点,预测模型,对比预测,模型修改,优化网络,cnn训练,融合创新,机器学习,数学建模, ai ,人工智能,数据处理,调参,优化,环境配置,代码解读,代码分析。训练集和测试集对结构好的cnn进行训练,数据预处理,数据增强,学习率调度器,进阶提升cNN性能,LSTM模型,GRU模型,多模态融合,图像语义分割,人脸识别,联邦学习,评估,二维改进三维,高维,自然计算方法,多元空间,反向学习,混合变异,集成学习,结合策略,自适应,推理规则\n可提供代码讲解,代码修改,提供源码和改进方案。提供深度学习代码及实现网络模型代码讲解等等…深度学习、计算机视觉、CV、多模态3D检测,人脸识别,mmdetection3d,3D目标检测方向学习#代码复现 #数据复现 #代码改进
本站文章均为手工撰写未经允许谢绝转载:夜雨聆风 » 代码复现、代码改进
×
订阅图标按钮