基于人工智能的识别系统-源码分享
项目使用pytorch，django结合，实现数据集上传并识别\n[一R]首先使用深度学习的语义分割技术，模型选用unet，测试数据集是滑坡数据集，然后进行模型训练，最后得到pth文件保存\n[二R]再建立django项目，主要包括，数据集上传，删除，数据集批量识别(对指定数据集图片进行识别)，识别结果下载\n下载是下载整个数据集的压缩包，包括原始图片和结果图片\n \n[三R]整个项目是一个识别系统，用不同的数据集训练的pth文件可以对不同的目标识别，主要是通过和django的结合降低了对深度学习的使用门槛。有需要的朋友可以分享一起学习完善\n#Python #深度学习 #深度学习与神经网络 #代码讲解 #机器学习 #django