Panda AI量化金融源码+配置教程
DeepSeek加框架更无敌\n1今天给大家推荐一款量化金融回测框架，还可以在线编辑因子，搭配DeepSeek测试你的策略有效程度，个人测试还是不错的，源码根据图片在github搜索即可\n2本地搭建测试教程，源码虽然搭建教程，但对于一些人来说可能不够详细，这里我在给大家完善一下：\n（1）准备工作；\npycharm软件，用来运行源码.\nanaconda安装这两个可以自行搜索官网地址下载即可，然后还有框架源码，自行在github搜索panda ai源码就好。mongod数据，框架回测需要的数据，下载后点击运行db_start.bat，这个数据由于比较大，下载地址就放在我公众号里获取了，因为私信的话不一定能及时看到和回复了。（2）操作步骤； 把源码打开，第一次的打开的，需要配置好环境，看图3教程，然后使用Pycharm打开PandaFactor项目\npanda_common,panda_data,panda_data_hub,panda_factor,panda_llm,panda_server、panda_web这几个文件夹右键标记为Mark Directiory as Sources root。 接着呢打开源码文件夹panda_common文件下的config_yaml找到ai配置，把地址DeepSeek的api密钥填上，不会api密钥的获取的自行搜索教程，这里不赘述了第三步安装依赖 在pycharm 自带终端下运行这行命令 pip install -r requirements.txt 把源码需要运行的pycharm的库安装上接着前置工作就准备好了，就是直接运行了，两个文件都运行 panda_web/panda_web/main.py 和运行panda_server/panda_server/__main__.py 以及运行db_start.bat，这样就基本好了，然后在浏览器打开地址http://localhost:8080就可以进行回测操作以及自行编写因子。